深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

作者:何龙
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内容简介:

本书以机器学习基础知识做铺垫,深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第1~3章使读者对机器学习算法形成整体认知,了解如何优化模型以及评估预测结果,并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用,如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第4章借助实际案例,讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题,并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 第5~7章是本书的重点,从理论推导与源码层面深入剖析XGBoost,涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 第8~9章为进阶内容,着重解析算法实践与工程应用中的难点,进而帮助读者更好地解决实际问题。 第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法,以开拓眼界,拓展思路。

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网友评价:

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