作者:(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)
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内容简介:
这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务,涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考,他们可以借鉴书中的代码,快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。
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