作者:何宇健
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内容简介：
人工智能已成发展趋势，而深度学习则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算，但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习算法与神经网络的方方面面，还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识，相信即使具体的技术更新得再快，读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。 本书兼顾了理论与实践，不仅从公式上推导出神经网络的各种性质，也从实验上对它们进行了验证，比较适合初学者进行学习。同时，本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中，适合相关从业人员使用。
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网友评价：
- 楼上的，说话要讲良心啊，这本书我看了两遍了，连同何老师的第一本《Python机器学习》我都买了，讲的很能清楚，适合我这样的新手学习，看看里面的注释，多细致，一看就懂一学就会。能考上北大数学系的，绝不是泛泛之辈，希望读者擦亮眼睛，别错过一本好书。
- 何老师 第一本书我就买了，讲的很细致，佩服北大
- 非常好选择的产品
- 感觉还不错，看完再评
- 还没看，应该不错，之前看过作者的另一本书，讲解很详细，通俗易懂。
- 实用，公式推理多，由浅入深讲解很细致
- 正在学习中
- 这本书讲解的比较细，特别是对代码进行了细致的拆分讲解，但不适用于比较初级的学者，从实用上，感觉有些啰嗦
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