作者:[法]David Bellot(大卫·贝洛特)
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内容简介:
概率图模型结合了概率论与图论的知识,提供了一种简单的可视化概率模型的方法,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书旨在帮助读者学习使用概率图模型,理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题,同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。本书适合各行业的数据科学家、机器学习爱好者和工程师等人群阅读、使用。
概率图模型基于R语言(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载):
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网友评价:
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- 设计贝叶斯的内容讲的挺好的。
- 以前感兴趣的一个问题,持续追踪中。
- 不错,很好的一本书
- 还可以吧…
- 好评好评好评
- 物流也很快!
- 没看过这种R之下的概率图,估计过高了
- 学习R语言的书,概率图模型方面,比较新。
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